【专利解密】嘘!网易正在“看着”你呢

  • 日期:08-22
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  • 来源:(辽宁教育)


原始半导体投资联盟2天前我想分享

设置微网络新闻,网络舆论是互联网空间社会感受的映射,是社会舆论的直接反映。传统的社会感觉存在于私营部门,存在于公众的意识形态概念和日常的街头和街头讨论中。前者难以捕捉,而后者则稍纵即逝。耸人听闻的收购只能通过社会暗访和民意调查获得。效率低,样品小,容易偏向,成本高。

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随着互联网的发展,公众经常以信息为基础表达自己的观点。通过自动网络捕获和其他手段,高效率和信息保真度(无人工处理)和覆盖范围,可以轻松获取网络舆论。

在游戏的开发和操作中,以各种方式从游戏用户收集关于游戏的反馈也是非常重要的。通过分析收集的信息,您不仅可以探索玩家的需求,了解游戏用户的偏好,还可以观察游戏用户对某个游戏的近期态度以及游戏玩法的偏好。有了这些信息,策略制定者可以调整游戏的方向,游戏开发团队可以改善游戏内容。可以说游戏用户的反馈信息是游戏团队非常重要的参考。

今天带来的是网易的游戏舆论监督发明专利。早在12月22日,14日,网易申请了一项名为“游戏检测方法和系统”的发明专利(申请号:3.3),申请人为网易(杭州)网络有限公司。

根据目前公布的专利信息,我们来看看游戏的歌词。

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上图显示了游戏检测方法的流程图。

首先,收集网络文本中的歌词数据。这里,爬虫技术用于通过爬行包括微博,论坛中的帖子和朋友的社交页面的内容来收集数据,并将数据保存在数据库中。

其次,分割歌词数据以获得网络文本中的单词。基于游戏词汇词汇词和词汇词汇词汇,使用分词来分割歌词数据以获得网络文本中的词语。

完成分词后,查询预先建立的游戏关键词词典,从分词获得的词中找到游戏关键词,用游戏关键词保留网络文本,过滤掉与游戏内容无关的网络文本,提高游戏舆论检测。效力。

然后,根据预先建立的情感词?浼扑阌蜗饭丶实那楦兄担咛逦翰檠は冉⒌那楦写实洌⑷范ㄓ蜗饭丶实男薷拇适欠袷乔楦写省G楦写实涫谴娲⒍喔銮楦写始捌涠杂θㄖ氐氖菘猓⑶倚薷暮蟮拇适怯蜗饭丶屎推渌诘耐缥谋镜木渫分涞拇省H绻薷暮蟮牡ゴ适乔樾鞯ゴ剩蚨寥∮肭樾鞯ゴ识杂Φ娜ㄖ?;并根据权重计算游戏关键词的情感价值。

最后,根据网络文本中的游戏关键词,采用贝叶斯分类算法对网络文本进行分类,得到网络文本的类别。基于关键词分类训练集对游戏关键词进行分类,并且可以根据需要预设关键词分类训练集,例如关于游戏漏洞的类别,游戏设备的类别等。

以上是网易的游戏感觉检测方法,很多人都处于吐槽游戏中的不文明行为,而这样的专利可以解决这类问题,有助于监控游戏中的不文明行为,营造良好的游戏环境!

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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设置微网络新闻,网络舆论是互联网空间社会感受的映射,是社会舆论的直接反映。传统的社会感觉存在于私营部门,存在于公众的意识形态概念和日常的街头和街头讨论中。前者难以捕捉,而后者则稍纵即逝。耸人听闻的收购只能通过社会暗访和民意调查获得。效率低,样品小,容易偏向,成本高。

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随着互联网的发展,公众经常以信息为基础表达自己的观点。通过自动网络捕获和其他手段,高效率和信息保真度(无人工处理)和覆盖范围,可以轻松获取网络舆论。

在游戏的开发和操作中,以各种方式从游戏用户收集关于游戏的反馈也是非常重要的。通过分析收集的信息,您不仅可以探索玩家的需求,了解游戏用户的偏好,还可以观察游戏用户对某个游戏的近期态度以及游戏玩法的偏好。有了这些信息,策略制定者可以调整游戏的方向,游戏开发团队可以改善游戏内容。可以说游戏用户的反馈信息是游戏团队非常重要的参考。

今天带来的是网易的游戏舆论监督发明专利。早在12月22日,14日,网易申请了一项名为“游戏检测方法和系统”的发明专利(申请号:3.3),申请人为网易(杭州)网络有限公司。

根据目前公布的专利信息,我们来看看游戏的歌词。

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上图显示了游戏检测方法的流程图。

首先,收集网络文本中的歌词数据。这里,爬虫技术用于通过爬行包括微博,论坛中的帖子和朋友的社交页面的内容来收集数据,并将数据保存在数据库中。

其次,分割歌词数据以获得网络文本中的单词。基于游戏词汇词汇词和词汇词汇词汇,使用分词来分割歌词数据以获得网络文本中的词语。

完成分词后,查询预先建立的游戏关键词词典,从分词获得的词中找到游戏关键词,用游戏关键词保留网络文本,过滤掉与游戏内容无关的网络文本,提高游戏舆论检测。效力。

然后,根据预先建立的情感词典计算游戏关键词的情感值,具体为:查询预先建立的情感词典,并确定游戏关键词的修改词是否是情感词。情感词典是存储多个情感词及其对应权重的数据库,并且修改后的词是游戏关键词和其所在的网络文本的句头之间的词。如果修改后的单词是情绪单词,则读取与情绪单词对应的权重;并根据权重计算游戏关键词的情感价值。

最后,根据网络文本中的游戏关键词,采用贝叶斯分类算法对网络文本进行分类,得到网络文本的类别。基于关键词分类训练集对游戏关键词进行分类,并且可以根据需要预设关键词分类训练集,例如关于游戏漏洞的类别,游戏设备的类别等。

以上是网易的游戏感觉检测方法,很多人都处于吐槽游戏中的不文明行为,而这样的专利可以解决这类问题,有助于监控游戏中的不文明行为,营造良好的游戏环境!

本文为第一作者的原创,未经授权不得转载